最近媽媽生日快到了，偷偷打聽後知道媽媽最近想買 【STEVEN YANG】快速到貨-情侶手環 西德鋼手環「唯美經典」B5009
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商品訊息功能
- 品號：4090141
- 德國標準規格精鋼
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商品訊息描述
商品訊息特點
■ 材質：德國標準規格精鋼
■ 墜身尺寸：細版 內直徑 長約 5.9 cm / 寬約 4.9 cm ; 面寬約 0.6 cm
寬版 內直徑 長約 6.2 cm / 寬約 5.3 cm ; 面寬約 0.8 cm
■ 附件：時尚禮盒 、 提袋 、 拭銀布
備註：
1.產品顏色因每台螢幕顏色的不同，多少會有些微色差，以實品為主，請網友注意。
2.七天鑑賞期如需退換貨請保持商品完整，但商品必須為全新狀態且完整包裝。（包含購買商品、附件、內外包裝、隨機文件、贈品等，若有封條請維持完整性勿任意拆除）。
3.若商品已自行修改過、附屬配件或贈品短缺，以及飾品或原廠包裝污損者，將無法受理退換貨或視毀損程度折扣退款金額，請網友特別注意！
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5.提醒您：請於收到商品兩天內提出換貨需求，以免超過七天鑑賞期無法換貨！
6.保養建議：平時收納請置於珠寶飾品盒中或封存於夾鍊袋隔絕空氣，可延長配戴的壽命。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
近期冬季氣溫較低，台北市立動物園的馬來長吻鱷並不如夏季時活動頻繁，總是潛入水底保暖，或浮在水面靜止不動地享受難得的陽光，卻意外讓自己成為園內最容易遭受部分遊客「攻擊」的物種，園方呼籲民眾應將心比心，喜歡動物就不要傷害牠們。
園方表示，鱷魚是出了名的伏擊性掠食者，龐大的身軀潛伏在水面之下，經常僅有眼睛和鼻孔露出水面，而進入冬天後，馬來長吻鱷與和大部分的爬蟲類動物相同，屬於外溫動物，體溫隨著環境變化而改變，因此在冬天為了避免能量散失，大部分時間牠們不是潛入相對較溫暖的水底，就是宛若水中浮木，一動也不動。
但沒想到，水面上一動也不動的馬來長吻鱷，意外成為少數遊客眼中的「標靶」，寶特瓶、利樂包，甚至是銅板，竟都變成經常被丟入鱷魚池中的「異物」，而大部分的原因，都是希望讓鱷魚可以「動」起來。
對此園方表示，每種動物的生態習性皆不相同，一舉一動也並非人類所能預料或驅使；為了讓圈養環境中的動物可以生活得更舒服、自在，園區內動物照養環境的設計都盡力仿效各種野外棲地功能或樣貌，讓動物們的生活環境有適當的休息與隱蔽空間。因此希望民眾來到動物園，不妨發揮好眼力及耐心，靜靜觀察與等待，並呼籲將心比心，喜歡動物就不要傷害牠們。
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，送禮阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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